差旅顾问是干嘛的

一、差旅顾问的职责

差旅顾问主要负责为企业和个人提供专业的差旅服务和解决方案。其核心职责包括以下几个方面：

• 满足客户差旅预订需求：负责企业客户线上、线下对国内/国际机票、酒店等预订需求，并予以妥善解决。
• 处理差旅业务：包括处理国内/国际机票的单程、联程、往返程的预订和退改签业务，以及酒店预订的相关事宜。
• 客户关系维护与账款回收：定期回访维护客户，建立良好的长期合作关系，同时做好应收账款的回收工作。
• 解决特殊问题：迅速、妥善地解决需要改签、退票等特殊问题，保障客户行程顺利。
• 客户需求分析与管理：进行有效的客户管理和沟通，了解并分析客户需求，为客户提供个性化的差旅方案。
• 维护公司形象：负责客户关系日常维护，为公司树立良好的对外服务形象。
• 参与系统完善：参与公司订票系统需求提取及测试完善，提升工作效率和服务质量。

二、差旅顾问的工作内容

差旅顾问的工作内容繁杂且多样，主要涵盖以下几个方面：

• 客户咨询与预订接待：为客户提供电话或在线咨询服务，解答客户关于差旅的查询及预订需求，并提供专业建议。
• 销售与业绩达成：通过电话与客人进行有效的沟通了解客户需求，寻找销售机会并完成销售业绩。
• 老客户业务维护：维护老客户的业务，挖掘客户的潜在需求，提高客户的忠诚度和消费频次。
• 定期沟通与关系建立：定期与客户进行沟通，建立良好的长期合作关系，增强客户对公司的信任和依赖。
• 配合推广活动：积极配合公司的推广活动，提高公司的知名度和市场份额。
• 市场信息与客户意见反馈：及时反馈市场信息和客户意见，为公司的产品和服务改进提供依据。
• 完成上级安排的其他工作：按时完成上级安排的其他工作任务，确保公司的整体运营顺畅。
• 行程与酒店预订：负责所服务客户日常差旅的行程安排和预订，包括机票、酒店、租车等服务。
• 退改签服务：为线上和线下客户进行机票、酒店的退改签服务，处理相关手续和费用问题。
• 及时回复与跟进：定时查收Email、QQ，及时回复客户，做好工作笔记，跟进每笔业务，维护好每一位客户。

三、差旅顾问的服务对象和范围

差旅顾问的服务对象广泛，主要包括企业客户和个人客户。

• 企业客户：为各类企业提供差旅服务，涵盖不同规模和行业的公司。例如，为企业处理讲师的差旅预订业务，包括行程和酒店预订；负责预订后的系统录入及更改等事宜，并确保准确及时；保持良好的沟通，及时关注讲师的需求，并及时传达、协调解决；应急事宜的处理，并确保做到准确及时；处理领导交办的其他事宜。
• 个人客户：为个人出行提供差旅规划和预订服务，满足其个性化的需求。

服务范围通常包括：

• 国内差旅服务：涵盖国内机票、酒店、火车票等预订和相关的退改签服务。
• 国际差旅服务：包括国际机票预订、签证办理、境外酒店安排等服务。
• 差旅政策执行与管理：帮助客户执行差旅政策，收集整理差旅管理信息，协助企业进行成本控制和合规管理。

四、差旅顾问所需的技能和素质

差旅顾问需要具备多方面的技能和素质，以胜任工作并为客户提供优质服务：

• 专业知识与技能：
  • 熟悉票务系统：熟练操作eterm机票查询/预订系统，掌握国内、国际点到点航空公司运价、大客户协议和理解相关票务规则。
  • 办公软件操作：熟悉Word、Excel等办公软件的操作，能够高效处理各类文档和数据。
  • 语言能力：能够使用中英文双语服务，具备流利的英语听说读写能力，尤其是英语通过六级水平为佳。
• 沟通与服务能力：
  • 良好的沟通技巧：通过电话、电邮、即时通讯等方式与客户进行有效沟通，清楚了解客户的差旅需求，根据客户公司的差旅政策，参考合理路线和价格为客户提供专业的方案。
  • 客户服务意识：以客户为中心，高度重视客户需求和反馈，持续提高客户满意度，具备良好的服务态度和解决问题的能力。
• 团队协作与抗压能力：
  • 团队合作精神：具有团队精神，能够与团队成员协作和凝聚力量，共同完成工作任务。
  • 抗压能力：面对工作中的压力和挑战，能够保持积极的心态，妥善处理各种复杂情况。
• 其他素质：
  • 责任心：做事认真负责，注重细节，确保工作的准确性和高质量。
  • 学习能力：不断学习和掌握行业新知识、新政策，适应市场变化和客户需求的不断更新。

五、差旅顾问行业的发展趋势

差旅顾问行业正呈现出以下显著的发展趋势：

• 行业集中度上升：目前中国的差旅管理普及率较低，市场集中度也处于较低水平。但随着市场的发展，未来行业集中度有望大幅提升，市场份额将向头部企业集中。
• 移动化发展：随着智能手机的普及和技术的提升，差旅管理与移动应用的结合将更加紧密。差旅人士更多地依赖手机进行差旅安排，这要求差旅顾问提供更便捷的移动化服务。
• 数字化支付普及：数字支付在差旅服务行业中迅速崛起，提高了差旅服务的效率，改变了消费者的支付习惯，同时也提高了支付的安全性。
• 技术创新应用：机器学习与预测分析在差旅规划中的应用不断深化，能够实现个性化推荐、价格预测与优化、容量管理、风险管理等功能，提升服务质量和效率。
• 智能客服与虚拟助手：智能客服和虚拟助手的应用改善了差旅体验，为客户提供更及时、便捷的服务。