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春秋航空：FOQA项目平台案例

春秋航空FOQA平台，借助星环TDH 高性能批处理及分析引擎inceptor，工作流设计调度workflow等工具，完成各种数据清洗，业务处理等工作。

客户FOQA项目背景

提升飞行安全是FOQA分析的首要任务，FOQA分析平台使用传统的QAR数据源，采用大数据集群为特点的新技术架构，再结合灵活的报表工具，对飞行安全的分析和管理有显著促进作用。

在使用FOQA分析平台之前，即便有QAR译码软件，对于一些特定数据的分析，仍需手工导出译码后的工程值，进行手工操作运算和分析，且手工能处理的QAR数据量相当有限，当业务逻辑较复杂时，手工处理起来常常无能为力。利用FOQA分析平台其底层的大数据平台可批量处理全量数据，集成复杂的业务逻辑，向用户直接展示分析结果，避免了大量的手工操作，提升了工作品质；

运行分析依靠FOQA分析平台使得精细化管理成为可能，手工分析常常因时间和技术限制对分析对象要做取舍，分析粒度较粗。通过FOQA分析平台，可以层级下钻，进行更细粒度的分析。

问题与需求

1、大数据存储和计算需求

FOQA平台收集了很多飞行参数，精细化到毫秒级别，数据量达到了传统应用系统数据库无法承载的量级。

2、大数据量数据处理能力不足

数据分析人员在海量数据基础之上进行高阶的数据分析工作，对特定课题进行分析预测，进行数据挖掘。

解决方案：

将每天产生在oracle的数据通过sqoop进行T+1的数据抽取，业务逻辑打包成各种shell脚本及hive脚本，通过Transwarp workflow调度工具进行调度，在大数据集群内进行各种处理，完成数据清晰，业务汇总等工作。

实施效果

春秋航空FOQA平台，借助星环TDH 高性能批处理及分析引擎inceptor，工作流设计调度workflow等工具，完成各种数据清洗，业务处理等工作。提高了数据处理规模，数据处理性能更快，增强了数据管控力度，为数据挖掘和数据分析提供数据支持。

1、优异的数据处理性能

春秋航空foqa批处理集群，能够对传统应用系统数据库无法分析的数据量进行统计分析，在较短内完成批处理业务，将数据处理结果尽快返回给业务部门，供他们去分析使用。