物产中大化工集团

人员规模

所处行业工业制造

物产中大化工集团：企业级BI助力打造数据“苯”环

·数据智能：通过数据可视化、数据共享、标签库、在线分析、离线分析、机器学习、知识图谱、海量检索等功能，提升公司运营能力； ·数据服务：构建用户归档、物流跟踪、人力资源管理、市场分析、销量预估、期现结合、资金管理等分析模型，提升供应链体系与人才管理效率；

物产化工成立于2005年，公司控股股东物产中大集团股份有限公司（股票代码：600704.SH ，是浙江省属特大型国有控股企业集团，连续多年入围《财富》世界500强）。公司践行供应链模式创新，在供应链管理能力、产业链整合能力、产业生态组织能力等方面拥有核心优势。

机遇和挑战

·数据分析路径未统一：

缺乏有效、统一的数据分析路径，数据存储及分析路径不集中。

·供应链管理效率不足：

供应链与人才管理效率不足，运维能力与问题分析没有充分运用。

·数据管理需提升：

数据管理需体系化、智能化发展，进一步提升数据智能。

·数据智能：通过数据可视化、数据共享、标签库、在线分析、离线分析、机器学习、知识图谱、海量检索等功能，提升公司运营能力；

·数据服务：构建用户归档、物流跟踪、人力资源管理、市场分析、销量预估、期现结合、资金管理等分析模型，提升供应链体系与人才管理效率；

·大数据运维：构建基于供应链主题的运维数据中台，进行运维能力分析和问题分析，打破原本分散在各个系统的数据孤岛，实现系统集团整体运维智能化；

·风险管理：构建一体化的风险管控流程及风险管理驾驶舱，风险预警及移动风险管理分发机制，让各环节相关责任人及监管人员提前发现风险。

·提升业务能力：实现职能化、平台化、智能提升业务能力水平，提升工作效率；

·赋能数据整合分析：结合产业大平台、外部创客、算法匹配等，数据整合分析效率大幅提升；

·提高风险管控能力：通过智能化数据管理，结合大数据、物联网、人工智能等技术，推动日常运营智能化，全方位提高风险管控能力；

·提升组织管理能力：公司边界消失，生态体系建立，提升公司组织管理能力。

提及产品

观远数据成立于2016年，致力于为零售消费、金融、互联网、高科技、制造等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案行业领先的一站式智能分析平台，全面支撑从团队到企业级规模，从单点到组合式分析能力，从数据接入、报表可视化、自助分析到智能分析全链路。

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