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美国冰雪皇后（American Dairy Queen），作为一家大型快餐连锁品牌，在美国运营着4000多家餐厅。该品牌面临的挑战是如何有效地管理和利用其庞大的数据资源来优化业务流程。
冰雪皇后的制作流程中，产品召回事件的追踪是一个关键挑战。由于是特许经营组织，冰雪皇后需要依赖特许经营者来正确追踪产品。此前，邻域分析的过程繁琐且耗时，涉及大量手动工作，如在地图上查找店铺位置、手动搜索供应商、输入与店铺对应的供应商信息等。
冰雪皇后采用Alteryx空间分析工具，实现了供应商与店铺位置的自动化匹配和分析。这个工作流包括了从确定店铺位置、识别最近的供应商、到将数据转换为点、使用“查找最近项”工具、合并匹配和未匹配的记录等一系列步骤。整个流程现在在一个工作流中进行，大大简化了原本复杂的手动操作。
整个流程的效率提升了2880倍，从原本耗时4160小时的手动工作缩短至30分钟的自动化流程。
节省的时间成本不仅覆盖了Alteryx许可证的费用，还减少了97％以上的项目时间。
通过自动化，年度成本节约超过70万美元。
冰雪皇后通过运用Alteryx平台，成功将手动、耗时的数据处理工作转变为高效、自动化的流程。这一改变不仅显著提高了工作效率，也使得公司能够更加精准和快速地响应市场和运营的需要，为企业节省了大量的时间和成本。
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