边缘AI应用构建平台 Sophon Edge是Sophon旗下的边缘AI应用构建平台,面对海量的异构数据以及复杂的模型运行环境,Sophon Edge提供统一的数据接入以及模型部署能力,以低代码的方式高效完成AI模型与设备数据实时的对接,并创新性地在边缘侧支持可视化业务流程定义来响应业务快速更迭
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星环信息科技(上海)股份有限公司
2013-06-05
上海市徐汇区虹漕路88号3楼、B栋11楼
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Sophon Edge星环是一款边缘计算平台,它是一种处理能力强大且低功耗的计算设备。边缘计算是一种将数据处理和分析能力移到物理接近数据源头的计算平台上的技术,可以实现近实时的数据分析和响应,减少了将数据传输到云服务器进行处理的时间和带宽消耗。Sophon Edge星环边缘计算平台可以广泛应用于物联网、智能安防、无人驾驶等领域,为这些领域提供高效稳定的边缘计算能力。
Sophon Edge星环是一款边缘计算平台,它通过集成深度学习算法与硬件加速器,可以在离散设备上进行本地实时计算和推理。边缘计算是指将计算和数据处理能力推向物联网设备或离散设备的边缘,以减少传输延迟、提高系统性能和数据隐私保护。 Sophon Edge星环边缘计算平台的意义在于提供了一种在离散设备上部署并运行深度学习模型的解决方案。这些离散设备可以是智能摄像头、智能传感器、机器人等,通过Sophon Edge的边缘计算能力,可以在本地进行实时的数据分析和决策,从而减少对云服务器的依赖,提高系统的实时性和可靠性。 此外,Sophon Edge星环还提供了友好的开发接口和工具,使开发人员能够轻松地将他们的深度学习模型部署到离散设备上,并进行实时推理。这大大降低了开发和部署深度学习模型的难度,使更多的应用场景得以实现,例如智能安防、工业自动化、智能零售等。 综上所述,Sophon Edge星环边缘计算平台意味着在离散设备上进行本地实时计算和推理的能力,为实现更高效、实时、可靠的边缘计算应用提供了一种解决方案。
Sophon Edge星环边缘计算平台是一种专为边缘计算而设计的硬件和软件解决方案。边缘计算是指在物理设备或用户接近数据源的地方进行数据处理和分析,以减少通过网络传输数据的需求,并提高响应速度和安全性。 Sophon Edge星环边缘计算平台结合了边缘计算的优势和人工智能技术,提供了高性能的边缘计算能力。它包括一块强大的处理器和丰富的接口,可以用于连接传感器、摄像头等设备,并进行实时的数据处理和分析。此外,Sophon Edge还提供了开发工具和软件库,可以帮助开发者轻松构建边缘计算应用。 Sophon Edge星环边缘计算平台的应用范围非常广泛。例如,它可以用于智能家居系统,实现智能灯光控制、语音识别等功能。它还可以应用于工业自动化,实现实时数据监测、设备管理等任务。另外,Sophon Edge还适用于智能交通、无人机、物联网等领域,提供更快速、安全的边缘计算解决方案。
Sophon Edge星环边缘计算平台是一种基于边缘计算技术的综合解决方案,旨在提供高效、安全、灵活的边缘计算能力。构建Sophon Edge星环边缘计算平台需要以下步骤: 1. 硬件选择:选择适合的硬件平台,Sophon Edge支持多种硬件类型,如嵌入式设备、网关等。根据实际需求和预算来选择合适的硬件。 2. 系统安装:根据硬件平台的要求,安装适配的操作系统。Sophon Edge支持多种操作系统,如Linux、Android等。 3. 边缘计算软件安装:根据实际需求,安装Sophon Edge边缘计算平台的软件。这些软件包括Sophon Edge AI SDK、工具链、开发环境等,用于开发和部署边缘计算应用。 4. 网络连接:将Sophon Edge与云端或其他边缘设备进行连接,建立稳定、快速的网络环境。可以使用以太网、Wi-Fi、蜂窝网络等多种连接方式。 5. 应用开发:使用Sophon Edge提供的SDK和开发环境,开发自己的边缘计算应用。这些应用可以是基于机器学习、人工智能、物联网等技术的。 6. 部署和测试:将开发完成的应用部署到Sophon Edge平台上,进行测试和验证。确保应用在边缘计算环境下能够正常运行,并达到预期的性能指标。 7. 运维和管理:对Sophon Edge平台进行日常的运维和管理工作,包括系统升级、安全补丁更新、故障排除等。确保Sophon Edge平台的稳定性和安全性。 需要注意的是,构建Sophon Edge星环边缘计算平台需要一定的技术和专业知识,对于没有相关经验的用户来说可能比较困难。建议在实际操作前参考官方文档并寻求技术支持。
Sophon Edge星环边缘计算平台的构建包括以下几个步骤: 1. 硬件选择:首先需要选择适合的硬件设备,Sophon Edge星环边缘计算平台提供了多种硬件平台选择,如Sophon Edge Developer Kit和Sophon Edge 1等。根据项目需求和预算,选择适合的硬件设备。 2. 软件安装:安装Sophon Edge SDK,该SDK提供了边缘计算的功能和特性,包括深度学习推理引擎、硬件抽象层等。按照官方文档提供的指导,进行软件的安装和配置。 3. 网络连接:连接Sophon Edge平台到网络,可以使用有线或无线网络连接。通过网络连接,可以实现与云端的通信、数据传输以及远程管理。 4. 软件开发:使用Sophon Edge SDK提供的接口和工具,进行软件开发和算法部署。Sophon Edge平台支持多种开发语言和框架,如C++、Python、TensorFlow等。开发人员可以根据需求使用合适的语言进行开发,并将算法和模型部署到Sophon Edge平台上。 5. 调试和测试:在开发完成后,进行调试和测试,确保计算平台的正常运行和性能表现。可以使用Sophon Edge SDK提供的调试工具和接口,对应用程序进行性能分析和调优。 6. 部署和运维:将构建好的Sophon Edge平台部署到实际场景中,并进行持续的运维和管理。可以通过Sophon Edge SDK提供的远程管理功能,进行设备监控、软件升级和故障排除等操作。 总之,构建Sophon Edge星环边缘计算平台需要选择适合的硬件设备,安装相关软件进行配置,进行软件开发和部署,最后进行调试和运维。通过这些步骤,可以搭建出一个强大的边缘计算平台,用于支持各种智能应用的部署和运行。
Sophon Edge星环是一款面向边缘计算的 AI芯片平台,具有高性能计算和低功耗的特点。构建Sophon Edge星环边缘计算平台可以按照以下步骤进行: 1. 芯片选择:选择适合边缘计算场景的AI芯片,如Sophon BM1880AI芯片。这款芯片结合了AI加速器和多核ARM Cortex-A53处理器,能够提供高性能计算和低功耗的优势。 2. 操作系统选择:根据具体需求选择合适的操作系统。Sophon Edge 星环支持Linux操作系统,可以根据平台要求选择适合的版本。 3. 硬件平台搭建:根据芯片选型,搭建Sophon Edge星环的硬件平台。包括选取合适的开发板或者嵌入式开发套件,并根据硬件规格进行连接和搭建。 4. 驱动和SDK安装:根据芯片选型和操作系统,安装相应的驱动和SDK。Sophon Edge星环提供了针对不同开发环境的驱动和SDK,可以满足各种开发需求。 5. 开发环境准备:在Sophon Edge星环硬件搭建完毕后,需要准备相应的开发环境。这包括安装Python或其他编程语言的运行环境,以及相应的开发工具。 6. 开发和部署应用:在开发环境准备好之后,可以使用Sophon Edge星环的SDK和开发工具进行应用的开发。可以根据具体需求进行模型训练、应用开发和部署。 7. 测试和优化:开发完成后,进行应用的测试和优化。根据测试结果,进行性能和功能优化,确保应用在Sophon Edge星环平台上的稳定运行。 8. 部署和使用:完成测试和优化后,可以将应用部署到Sophon Edge星环平台上进行使用。根据具体要求,可以将Sophon Edge星环部署在边缘设备上,实现本地AI计算和边缘智能。 总结:构建Sophon Edge星环边缘计算平台需要选择合适的芯片、搭建硬件平台、安装驱动和SDK、准备开发环境、开发和部署应用,最后进行测试和优化,最终将应用部署到Sophon Edge星环平台上。
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边缘AI应用构建平台 Sophon Edge是Sophon旗下的边缘AI应用构建平台,面对海量的异构数据以及复杂的模型运行环境,Sophon Edge提供统一的数据接入以及模型部署能力,以低代码的方式高效完成AI模型与设备数据实时的对接,并创新性地在边缘侧支持可视化业务流程定义来响应业务快速更迭
提供低延时,低带宽成本的边缘计算服务 边缘计算虚拟机(UEC-VM)提供可弹性伸缩的计算服务,通过UCloud自建的上百个边缘物理节点,提供低延时,低带宽成本的边缘计算服务。UCloud (优刻得科技股份有限公司)是中立、安全的云计算服务平台,坚持中立,不涉足客户业务领域。公司自主研发IaaS、PaaS、大数据流通平台、AI服务平台等一系列云计算产品,并深入了解互联网、传统企业在不同场景下的业务需求,提供公有云、混合云、私有云、专有云在内的综合性行业解决方案。
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